Kamerayla Kalite Kontrol
Kamera her ürüne bakar, yapay zekâ hatalıyı ayırır.
Yapay zekâ · 2B / 3B kamera
Hattaki her ürünü kamerayla denetler, yapay zekâ karar verir: eksik kapak, düşük dolum, kayık etiket, ezik ambalaj, yüzey hatası. İşin gerektirdiğine göre 2B akıllı kamera, 3B kamera ya da çizgi tarama kamerasıyla; hatalı ürünü hattan ayırır, nedenini kaydeder ve eğilimi gösterir.
Bugün ve sonrası
Bugün: Gözle kontrol vardiyanın sekizinci saatinde yorgun.
Kamerayla Kalite Kontrol ile: Her ürün aynı dikkatle denetleniyor.
Bugün: Hata müşteride ortaya çıkıyor.
Kamerayla Kalite Kontrol ile: Hatalı ürün hattan kendiliğinden ayrılıyor.
Bugün: Ne zaman, hangi makinede başladığı bilinmiyor.
Kamerayla Kalite Kontrol ile: Hata türü ve saati kayıtlı; eğilim erkenden görünüyor.
Neler yapar
Canlı denetim
Her ürün için karar, hata sınıfı ve güven değeri; ölçülen dolum, kapak, etiket açısı.
Red kapısı
PLC ile red tetikleme; reddedilen her ürünün görüntüsü saklanır.
Hata galerisi
Redler sınıf ve saate göre süzülür; yanlış red tek dokunuşla işaretlenir.
Ürün reçeteleri
Ürün değişiminde tolerans, model ve kamera ayarı tek seçimle gelir.
Öğrenen model
Operatör geri bildirimiyle model sizin numunelerinizle iyileşir.
İstatistik
Saatlik red oranı, sınıflara göre dağılım, dünkü vardiyayla karşılaştırma.
Bağlandığı yerler
- Yapay zekâlı görüntü sensörü
- 2B / 3B ve çizgi tarama kameraları
- PLC tetik ve red çıkışı
- Profinet / Modbus
- Hat ekranı
- MES / ERP kayıtları
Birlikte çalıştığı sensörler
Bu uygulamanın yer aldığı platformlar
Tipik bir proje
- Kapsam
- Bir istasyon, 1–2 kamera, 4–8 hata sınıfı. Doğruluk, devreye almadan önce sizin numunelerinizle ölçülür.
- Süre
- Numune toplamadan devreye almaya 4–8 hafta
Demo tamamen tarayıcıda, simüle veriyle çalışır. Kendi hattınızda nasıl görüneceğini birlikte konuşalım.
